नेटफ्लिक्स एनालिटिक्स टूल्स का उपयोग कैसे करता है? एक अवलोकन[2020]

Table of contents

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• एनालिटिक्स टूल्स का उपयोग क्यों करें? 
  • जानिए अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाली सामग्री
  • आप देख सकते हैं कि आपके आगंतुक आपको कैसे ढूंढते हैं
  • एनालिटिक्स आपको यह जानने में मदद करता है कि आपके आगंतुक कौन हैं
  • ट्रैक रूपांतरण
• नेटफ्लिक्स का एनालिटिक्स टूल: बिग डेटा
• नेटफ्लिक्स एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करता है
  • सिफारिशों के लिए एल्गोरिदम
  • लाइसेंसिंग निर्णय
• अन्य प्रमुख कंपनियां जो एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं
• समाप्त करने के लिए

एनालिटिक्स टूल्स का उपयोग क्यों करें? 

एक तथ्य यह है कि कोई भी काफी कठिन हथौड़ा लग सकता है विश्लेषिकी उपकरणों का महत्व है । मेरे लिए, एनालिटिक्स उपकरण हानिकारक निर्णयों या मूल्यवान निर्णयों के बीच एक अंतर बनाने में मदद करते हैं। 

यदि आपके पास कोई वेब पेज या वेबसाइट है, तो आपके पास आगंतुक और ग्राहक होना सुनिश्चित है। वे उन्हें रखने के लिए अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए होती हैं ।

उनकी राय और वरीयताओं में सकारात्मक असर किया जा रहा है एक आगंतुक एक ग्राहक और एक ग्राहक एक प्रशंसक बना सकते हैं ।  

एनालिटिक्स के फायदों की समझ और इसका इस्तेमाल करना आज नेटफ्लिक्स को बहुत लोकप्रिय बनाता है । नेटफ्लिक्स के अलावा कई कंपनियां एनालिटिक्स का इस्तेमाल करती हैं और ग्राहक मित्रता और संतुष्टि की ऊंचाई हासिल कर चुकी हैं । 

सही एनालिटिक्स टूल के साथ, आप निम्नलिखित लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

प्रासंगिक: आगे पढ़ें कैसे वूकामर्स में शक्तिशाली और आसान गूगल एनालिटिक्स जोड़ने के लिए यहां

जानिए अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाली सामग्री

यह कारक कोई दिमाग नहीं है! जब आप अपनी सबसे अधिक देखी जानेित सामग्री को ट्रैक कर सकते हैं, तो आप समान सामग्री बना सकते हैं; आप इसे अपने विज्ञापन के रूप में उपयोग कर सकते हैं, यह आपके पृष्ठ और अधिक का परिचय हो सकता है।

एनालिटिक्स टूल के साथ, आप जल्दी से जान सकते हैं कि लंबी प्रश्नावली बनाने के बिना कौन सी सामग्री सबसे अधिक पनपती है।

आप देख सकते हैं कि आपके आगंतुक आपको कैसे ढूंढते हैं

साइट आगंतुक हमेशा विभिन्न स्रोतों से आते हैं। कुछ विज्ञापनों, संबद्ध लिंक, सदस्यता, और अधिक के माध्यम से आते हैं । 

स्पष्ट रूप से जानने के लिए जहां अपने आगंतुकों से आते है आप जहां अधिक खर्च करने के लिए और जहां लागत में कटौती करने का एक विचार दे सकते हैं ।

आप पूछ सकते हैं, क्या यह प्रतिक्रिया रूपों का महत्व नहीं है? मैं चाहता हूं कि आप आपके द्वारा भरे गए सभी फीडबैक फॉर्म पर वापस सोचें और सोचें कि यह कितना तनावपूर्ण था और एक आधे अधूरे जवाब दिए। 

एक एनालिटिक्स टूल के साथ, आप लंबे रूपों को बनाने और अपने ग्राहकों या ग्राहकों को भरने की परेशानी के बिना बस इस डेटा को देख सकते हैं।

एनालिटिक्स आपको यह जानने में मदद करता है कि आपके आगंतुक कौन हैं

पूरे समाज में लोगों का काफी अंतर है। इस विविधता का मतलब है कि आपके वेब पेज पर आने वाले लोग आप या एक अलग उम्र जनसांख्यिकीय के रूप में एक पूरी अलग संस्कृति से हो सकता है ।

कई बार अगर आप लकी हैं तो आपको नेटफ्लिक्स जैसी सभी जनसांख्यिकी से दर्शक मिलेंगे । जब ऐसा होता है, तो आपको उनके मूल्यों, आयु सीमा, यौन अभिविन्यास एटी से सावधान रहने की आवश्यकता होती है।

एनालिटिक्स नेटफ्लिक्स को इन कारकों के आधार पर मूवी सिफारिशों को बढ़ावा देने में मदद करता है और आपकी मदद भी कर सकता है।

एनालिटिक्स टूल के साथ, एक बार जब आपका उपयोगकर्ता कुकीज़ स्वीकार कर ले जाता है, तो आप अपने डिवाइस पर आसान पहुंच के लिए आपकी साइट का उपयोग करने और अनुकूलित किए जाने वाले डिवाइस का ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं।

ट्रैक रूपांतरण

नेटफ्लिक्स की तरह, आप अपने एनालिटिक्स टूल के साथ रूपांतरणों को ट्रैक कर सकते हैं और इन रूपांतरणों के आधार पर कार्रवाई कर सकते हैं। 

रूपांतरण ट्रैकिंग आपको यह विश्लेषण करने में मदद करती है कि उपयोगकर्ता किसी पृष्ठ पर कितना समय बिताते हैं, यदि या जब वे आगे बढ़ते हैं, यदि वे छोड़ देते हैं, तो उन्हें पहली जगह में क्या आकर्षित किया, और बहुत कुछ।

यह विश्लेषण नेटफ्लिक्स को खेलने के लिए आगे क्या और लाइसेंस के लिए सिफारिशें करने में मदद करता है। आपके व्यवसाय के लिए, यह आपके द्वारा पोस्ट की जाने वाली सामग्री के बीच अंतर हो सकता है।

एनालिटिक्स टूल के कई लाभ हैं, लेकिन हम इसे विषय को समर्पित लेख के लिए सहेजेंगे, यदि आप इसे देखना चाहते हैं तो मुझे इस लेख के अंत में टिप्पणियों में बताएं।

नेटफ्लिक्स का एनालिटिक्स टूल: बिग डेटा

नेटफ्लिक्स अपने उच्च ग्राहक प्रतिधारण दर के कारण दुनिया भर में सबसे मूल्यवान मीडिया कंपनियों में से एक है । इसके अलावा, यह कोई रहस्य नहीं है कि नेटफ्लिक्स मूल काफी ध्यान मिलता है ।

हालांकि नेटफ्लिक्स ने कभी स्पष्ट रूप से नहीं कहा है कि वे एक एकमात्र एनालिटिक्स टूल का उपयोग करते हैं, मुझे यकीन है कि वे अपने ग्राहकों के साथ पैटर्न खोजने के लिए एनालिटिक्स के साथ-साथ बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ उनके लिए उपलब्ध सभी डेटा का अच्छा उपयोग करते हैं।

सबसे पहले, बड़ा डेटा क्या है?

बिग डेटा तकनीक एक सॉफ्टवेयर-उपयोगिता उपकरण है जिसका डिजाइन इसे जटिल, बड़े डेटा सेट से जानकारी का विश्लेषण, निकालने और संसाधित करने की अनुमति देता है जिसे पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर द्वारा नहीं निपटाया जा सकता है।

संक्षेप में, बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां बड़े डेटा को व्यवस्थित करते हैं। दो प्रमुख प्रकार की बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां हैं: परिचालन बिग डेटा प्रौद्योगिकियां और विश्लेषणात्मक बिग डेटा प्रौद्योगिकियां।

नेटफ्लिक्स प्रेग्नेंसी, इलास्टिकसर्च और अपाचे काफ्का का इस्तेमाल करता है ।

प्रासंगिक: यह जानने के लिए उत्सुक है कि नेटफ्लिक्स पैसा कैसे बनाता है? यहां पता लगाएं

नेटफ्लिक्स एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करता है

एनालिटिक्स का उपयोग करने वाली अन्य कंपनियों की तरह, नेटफ्लिक्स बेहतर उत्पाद वितरण के लिए डेटा को अनुकूलित करने के लिए अपने ग्राहक की प्राथमिकताओं पर अंतर्दृष्टि हासिल करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करता है। एनालिटिक्स के साथ नेटफ्लिक्स को ऐसे फैसले लेने के लिए जरूरी मात्रात्मक डेटा मिल सकता है, जिन्हें सूचित किया जाता है और उनकी सेवाओं में सुधार होता है । 

न्यूयॉर्क टाइम्स के मुताबिक, नेटफ्लिक्स के दुनिया भर में १८२,८००,००० सब्सक्राइबर्स हैं । 

इन ग्राहकों को दुनिया के हर महाद्वीप के आसपास के १९० देशों में वितरित किया जाता है । इस बड़े ग्राहक आधार होने के लिए फिल्में डाल की जरूरत उठाती है, और टीवी प्रत्येक क्षेत्र के लिए विशिष्ट शो अपने ग्राहकों को खुश रखने के लिए ।

उपयोगकर्ताओं की अपनी विशाल आबादी के कारण, नेटफ्लिक्स के पास बहुत सारे डेटा तक पहुंच है, और इस डेटा के साथ, वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके ग्राहक लंबी अवधि में संतुष्ट हैं। उनके डेटा एक्सेस का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा यह तथ्य है कि वे इंटरनेट आधारित कंपनी हैं, इसलिए उनके पास जानकारी तक पहुंच के खुले हाथ हैं।

नेटफ्लिक्स के एनालिटिक्स के उपयोग का एक उदाहरण यह है कि जब आप एक श्रृंखला देखते हैं, तो वे देखते हैं कि प्रत्येक उपयोगकर्ता प्रत्येक टीवी शो के साथ कितनी दूर जाता है। वे इस तरह के सवाल पूछते हैं:

1. कितने उपयोगकर्ताओं ने एक एपिसोड शुरू किया?
2. क्या वे सब अंत तक देखते हैं?
3. जिन लोगों ने इसे पूरा नहीं किया, क्या कोई आम जगह थी जहां उन्होंने रोका?
4. उन्होंने आगे क्या देखा?
5. प्रत्येक निम्नलिखित प्रकरण देखने के बीच समय अंतराल क्या था? 

प्रति प्रश्न प्रतिशत के आधार पर, वे जांच करेंगे कि एक टीवी शो जारी रखने लायक है या नहीं । हालांकि, इससे अधिक, नेटफ्लिक्स निम्नलिखित “घटनाओं” का ट्रैक लेता है:

1. एक उपयोगकर्ता के ठहराव, उल्टा, और तेजी से आगे
2. आपके पसंदीदा नेटफ्लिक्स दिन-विशिष्ट कार्यदिवस या सप्ताहांत
3. जगह (विशेष रूप से ज़िप कोड), तारीख और समय आप देखते हैं 
4. बच्चों, आपके नियमित खाते और अन्य प्रोफाइल के लिए आप प्रत्येक खाता उपयोगकर्ता के लिए फिल्मों, श्रृंखला के लिए किस डिवाइस का उपयोग करते हैं
5. जब आप रुकते हैं और छोड़ते हैं, यदि या जब आप वापस आते हैं
6. खोज, ब्राउज़िंग, स्क्रॉल और रेटिंग
7. फिल्म के दृश्यों 
8. जब क्रेडिट रोलिंग शुरू और क्या आप उसके बाद देखते है (यही वजह है कि वे स्वचालित रूप से श्रृंखला के लिए अगले प्रकरण खेलते है या एक फिल्म की सिफारिशें दे)

सिफारिशों के लिए एल्गोरिदम

नेटफ्लिक्स खाते के लिए पंजीकरण करते समय, आपको विशिष्ट फिल्म शैलियों या आपके द्वारा देखी गई फिल्मों में अपनी रुचि को रेट करने के लिए कहा जाता है। यह जानकारी नए यूजर्स को यह देखने में मदद करेगी कि उन्हें क्या पसंद है, इसलिए नेटफ्लिक्स उन्हें लंबे समय तक नेटफ्लिक्स देख कर रख सकता है ।

इस एल्गोरिदम के पीछे मुख्य पीआर चाल यह है कि एक बार जब आपको देखने के लिए एक नया शो नहीं मिल सकता है, तो आप अपनी सदस्यता रद्द करने की संभावना है। इसलिए, नेटफ्लिक्स को अपने एल्गोरिदम की सटीकता सुनिश्चित करने की जरूरत है ताकि अपने उपयोगकर्ताओं को अन्य वेबसाइटों पर खोने से बचा जा सके। एल्गोरिदम के अधिक विस्तृत विवरण के लिए यहां देखें। 

वे मानक पांच सितारा रेटिंग प्रणाली के विपरीत रेटिंग प्रणाली को ऊपर या नीचे अंगूठे का भी उपयोग करते हैं। अंगूठे की रेटिंग प्रणाली अप्रैल 2017 में शुरू हुई क्योंकि उनकी उत्पाद टीम ने इस प्रणाली के सरलीकृत उपयोग की पुष्टि की थी। नीचे एक शो का एक उदाहरण है जिसमें से नेटफ्लिक्स को एल्गोरिदम के आधार पर अधिकार मिले ।

ताश के पत्तों की सभा

नेटफ्लिक्स ने २०११ में “हाउस ऑफ कार्ड्स” के संयुक्त राज्य अमेरिका संस्करण के लिए अधिकार अर्जित किए । कार्ड के घर के लिए अधिकार खरीदने के दौरान नेटफ्लिक्स ने कुछ कारकों को ध्यान में रखा:

1. कई उपयोगकर्ताओं को शुरू से अंत तक डेविड फिंचर द्वारा निर्देशित फिल्में पूरी
2. “कार्ड के घर” के ब्रिटिश संस्करण अच्छी तरह से प्राप्त किया गया था
3. ब्रिटिश संस्करण को देखने वाले लोगों ने डेविड फिंचर और केविन स्पेसी मूवीज द्वारा निर्देशित फिल्में भी देखीं ।

ग्रीन लाइट

संयुक्त रूप से इन तीन कारकों में नेटफ्लिक्स उपयोगकर्ताओं की एक बड़ी आबादी थी । यदि नहीं, तो “ताश के पत्तों की सभा” एक अलग घर होता ।

स्टीव Swasey, कॉर्पोरेट संचार के अपने उपाध्यक्ष के आधार पर, एक शो की सफलता पूरी तरह से कलाकारों के सदस्यों और निर्देशकों पर आधारित नहीं है, लेकिन यह भी एक शैली के लिए उपभोक्ता वरीयता पर, कलाकारों के सदस्यों और सितारों, एक निर्देशक, और इसी तरह की फिल्मों ।

Swasey द्वारा साझा तथ्यों के विषय में, यह “अगर” वे निवेश करेंगे, लेकिन “कितना” वे “कार्ड के घर” में निवेश करने को तैयार थे का सवाल नहीं था । वे इसमें एक सौ मिलियन डॉलर लगाने को तैयार थे।

ग्रीनलाइट के बाद

“कार्ड के घर” पर इतने लाखों खर्च करने के बाद, नेटफ्लिक्स शो को बढ़ावा देने के लिए आंशिक रूप से जिंमेदार बन गया । डेटा और यूजर ओरिएंटेड होने के नाते नेटफ्लिक्स ने पर्सनलाइज्ड ट्रेलर बनाने का फैसला किया । 

आमतौर पर हर शो के कई ट्रेलर होते हैं, लेकिन फिल्म या शो देखने में आपकी सारी दिलचस्पी नहीं होती । नेटफ्लिक्स ने जो किया वह उनके देखने के इतिहास के आधार पर विभिन्न दर्शकों के लिए ट्रेलर का एक अलग संस्करण बना था ।

इसलिए, यदि आप महिला थीम वाली फिल्में देखते हैं, तो वे आपको उन हिस्सों को दिखाएंगे जहां महिलाओं को चित्रित किया गया था। अगर आपको केविन स्पेसी की फिल्में पसंद हैं तो आपको उसके आसपास केंद्रित ट्रेलर दिखेगा ।

“ताश के पत्तों की सभा” के पहले सत्र अपनी सफलता की पुष्टि नहीं की, लेकिन यह रास्ता पर था । हर टीवी शो के लिए, वहां एक ३५% मौका यह सफल होगा और एक ७५% मौका है कि यह नहीं होगा । 

जब “कार्ड के घर” Netflix पर था, वे और अधिक ग्राहकों और कुछ है कि इसकी वजह से अपनी सदस्यता रद्द नहीं किया था ।

लाइसेंसिंग निर्णय

स्ट्रीमिंग के साथ के रूप में, Netflix केवल लाइसेंस के लिए किसी भी फिल्म लेने नहीं है । एक फिल्म लाइसेंस महंगा है, और वे सिर्फ हर नई जारी फिल्म लाइसेंस नहीं कर सकते ।

वे इस निर्णय पर एनालिटिक्स भी लागू करते हैं कि कितने ग्राहक किसी शो को देखते हैं। इसका मतलब यह है कि जितना अधिक आप एक शो आप प्यार देखते हैं, और निरंतरता की संभावना है और संबंधित सामग्री दिखा ।

लाइसेंस के लिए फिल्मों की उनकी पसंद में एक आकर्षक कारक चोरी साइट अध्ययन है ।

अन्य प्रमुख कंपनियां जो एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं

नेटफ्लिक्स के अलावा कई कंपनियां अपनी पहुंच सुधारने और ग्राहकों की संतुष्टि अर्जित करने के लिए एनालिटिक्स टूल्स का इस्तेमाल कर रही हैं । 

मुझे एनालिटिक्स का इस्तेमाल करने वाली कंपनियों या साइटों से बाहर नहीं रखा गया है । वेब पेज वाले लोगों द्वारा इस्तेमाल किया जाने वाला सबसे लोकप्रिय एनालिटिक्स टूल गूगल एनालिटिक्स है।

मैं अपनी सामग्री को बेहतर बनाने के लिए Google एनालिटिक्स का उपयोग भी करता हूं। एनालिटिक्स टूल्स का उपयोग करने वाली कुछ अन्य प्रमुख कंपनियों में शामिल हैं:

1. Uber
2. एयरबीएनबी
3. गूगल
4. Spotify
5. Microsoft
6. इंटेल
7. बार्कलेज
8. Facebook
9. डोमिनोज पिज्जा
10. इनफोकस
11. Linkedin
12. चहचहाना
13. याहू
14. अमेज़न
15. Oracle
16. सिस्को
17. बैंक ऑफ अमेरिका
18. Ebay 
19. वेरिजोन वायरलेस
20. पेपैल
21. बिजनेस इनसाइडर

आश्चर्य की बात है, सूची पर चला जाता है!

सूची की लंबाई मुख्य रूप से एनालिटिक्स टूल्स के विशाल लाभों के कारण है।

समाप्त करने के लिए

मेरे लेख के आधार पर, आपने देखा है कि नेटफ्लिक्स यह निर्धारित करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करता है कि क्या दिखाना है, व्यक्तिगत फिल्म ट्रेलर, प्रति स्क्रीन क्या सिफारिश करनी है, लाइसेंस क्या लेना है, और बहुत कुछ। 

नेटफ्लिक्स के लिए एनालिटिक्स ग्राहकों को खुश रखने और अपने आर्थिक पक्ष को बनाए रखने के लिए गेम चेंजर है ।

यदि आपको इस लेख का आनंद मिला, तो मुझे टिप्पणी अनुभाग में जानकर खुशी होगी, और कृपया साझा करें ताकि मैं आपको सबसे अच्छी सामग्री लाने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग भी कर सकूं। 

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